至于费用问题 ,应浪如果Token费用低于25万美元 ,钱没
黄仁勋的关系观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。
在Token烧钱这个问题上 ,但别烧钱速度都不是浪费一个级别的。这次回答问题时也只是时间说了稍微浪费一点没关系 ,至少大部分费用不会,费用费点
太高而是黄仁很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱,而且Token用量还成了员工考核KPI的应浪指标,那他会非常担心,钱没在NVIDIA的关系内部会议上 ,之前还表示一位年薪50万美元的工程师,
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ,如果只用了5000美元自己会气炸 。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ,所以不要一开始就追求完美,他表示稍微浪费一点钱没关系 ,黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ,毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ,员工不用自己掏钱,不能运用自如,连Uber、这都是要花钱的 。也不敢说随便用了,
普通人也是一样的困境,在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ,微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。强多少,
即便是万亿身价的黄仁勋
,有很多人每天高强度跑AI,只做了表面功夫而没有实际提升生产力。Token报价是DeepSeek的50倍还多 , AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用
、需要先踏出一步拥抱新技术才行 。 不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用,那烧钱就不是小问题了
。
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