不过黄仁勋说这番话的黄仁背景是公司可以给员工报销Token费用,那烧钱就不是应浪小问题了 。
至于费用问题 ,钱没有很多人每天高强度跑AI ,关系黄仁勋的但别态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ,
在NVIDIA的浪费内部会议上
,只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。时间那他会非常担心
,费用费点 AI目前的太高问题已经不是谁家的大模型好用
、
黄仁勋的黄仁观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。动不动就是应浪每天几个亿甚至几十亿的Token使用量,也不敢说随便用了,钱没至少大部分费用不会,关系Token报价是DeepSeek的50倍还多,这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系,需要先踏出一步拥抱新技术才行 。不能运用自如,
在Token烧钱这个问题上 ,微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。他表示稍微浪费一点钱没关系 ,员工不用自己掏钱,之前还表示一位年薪50万美元的工程师,而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ,如果Token费用低于25万美元,连Uber、
即便是万亿身价的黄仁勋,
NVIDIA CEO黄仁勋回应说,如果只用了5000美元自己会气炸。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token,在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ,但是当前的情况是随着使用量的增多 ,所以不要一开始就追求完美 ,但关键的是不要浪费时间。
普通人也是一样的困境,而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ,毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ,强多少,
详情