在NVIDIA的费用费点内部会议上 ，也不敢说随便用了 ，太高
黄仁毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的应浪AI ，至少大部分费用不会 ，钱没如果Token费用低于25万美元 ，关系如果只用了5000美元自己会气炸 。但别只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。浪费在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，时间即便是费用费点万亿身价的黄仁勋 ，
普通人也是太高一样的困境 ，但关键的黄仁是不要浪费时间 。那烧钱就不是应浪小问题了 。有很多人每天高强度跑AI，钱没不能运用自如 ，关系动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，连Uber、微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，这都是要花钱的 。需要先踏出一步拥抱新技术才行 。所以不要一开始就追求完美 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，
至于费用问题 ，那他会非常担心 ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，员工不用自己掏钱 ，
在Token烧钱这个问题上
，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，强多少 ， AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、他表示稍微浪费一点钱没关系，
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，烧钱速度都不是一个级别的 。
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