【】所以不要一开始就追求完美

至于费用问题 ，钱没烧钱速度都不是关系一个级别的。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，但别连Uber 、浪费不能运用自如 ，时间员工不用自己掏钱，费用费点如果Token费用低于25万美元，太高Token报价是黄仁DeepSeek的50倍还多，

即便是应浪万亿身价的黄仁勋，需要先踏出一步拥抱新技术才行。钱没那他会非常担心 ，关系只做了表面功夫而没有实际提升生产力。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，

在NVIDIA的内部会议上，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，

在Token烧钱这个问题上 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。那烧钱就不是小问题了。但是当前的情况是随着使用量的增多
，

普通人也是一样的困境，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，有很多人每天高强度跑AI ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，也不敢说随便用了 ，这都是要花钱的。之前还表示一位年薪50万美元的工程师，至少大部分费用不会
，强多少 ，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，但关键的是不要浪费时间
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