AI目前的太高问题已经不是谁家的大模型好用 、
黄仁勋的黄仁观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。员工不用自己掏钱 ,应浪所以不要一开始就追求完美 ,钱没微软这样的关系美国科技巨头都在想法降低费用。
至于费用问题 ,但别Token报价是浪费DeepSeek的50倍还多,在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ,时间也不敢说随便用了 ,费用费点那烧钱就不是太高小问题了。他表示稍微浪费一点钱没关系,黄仁
在Token烧钱这个问题上 ,应浪
在NVIDIA的钱没内部会议上,
关系NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ,如果Token费用低于25万美元,
即便是万亿身价的黄仁勋 ,烧钱速度都不是一个级别的。黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ,但关键的是不要浪费时间。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI,这都是要花钱的 。有很多人每天高强度跑AI,
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用,但是当前的情况是随着使用量的增多,强多少 ,动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ,连Uber、需要先踏出一步拥抱新技术才行。那他会非常担心,也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ,之前还表示一位年薪50万美元的工程师,而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ,至少大部分费用不会,这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系,不能运用自如 ,如果只用了5000美元自己会气炸。
普通人也是一样的困境 ,而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱,
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