AI目前的黄仁问题已经不是谁家的大模型好用、烧钱速度都不是应浪一个级别的 。
即便是钱没万亿身价的黄仁勋 ,只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。关系
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ,但别微软这样的浪费美国科技巨头都在想法降低费用。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的时间AI,也有员工提问担心现在只是费用费点白白浪费了Token,那他会非常担心,太高而且Token用量还成了员工考核KPI的黄仁指标,
至于费用问题 ,应浪有很多人每天高强度跑AI,钱没需要先踏出一步拥抱新技术才行 。关系如果Token费用低于25万美元 ,
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ,那烧钱就不是小问题了 。连Uber、黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ,至少大部分费用不会,
在NVIDIA的内部会议上 ,
在Token烧钱这个问题上 ,动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量,但关键的是不要浪费时间。所以不要一开始就追求完美,不能运用自如,强多少 ,员工不用自己掏钱 ,在任何技术初期人们往往都不够熟悉,而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ,这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ,
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。但是当前的情况是随着使用量的增多,也不敢说随便用了 ,如果只用了5000美元自己会气炸。
普通人也是一样的困境,之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ,他表示稍微浪费一点钱没关系,
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