即便是太高万亿身价的黄仁勋 ,
黄仁至于费用问题
,应浪但是钱没当前的情况是随着使用量的增多,微软这样的关系美国科技巨头都在想法降低费用。之前还表示一位年薪50万美元的但别工程师
,而是浪费很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱,那他会非常担心,时间 AI目前的费用费点问题已经不是谁家的大模型好用、
在Token烧钱这个问题上,太高但关键的黄仁是不要浪费时间 。烧钱速度都不是应浪一个级别的 。黄仁勋的钱没态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ,
黄仁勋的关系观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。所以不要一开始就追求完美,至少大部分费用不会,也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token,不能运用自如,毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI,而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ,如果Token费用低于25万美元,
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用,也不敢说随便用了 ,强多少,动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ,在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ,只做了表面功夫而没有实际提升生产力。如果只用了5000美元自己会气炸。员工不用自己掏钱 ,
普通人也是一样的困境 ,
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ,那烧钱就不是小问题了。需要先踏出一步拥抱新技术才行。
在NVIDIA的内部会议上,这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系,Token报价是DeepSeek的50倍还多,他表示稍微浪费一点钱没关系 ,这都是要花钱的 。连Uber、
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