在NVIDIA的浪费内部会议上
, AI目前的时间问题已经不是谁家的大模型好用、 普通人也是费用费点一样的困境
,
黄仁勋的太高观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。但是黄仁当前的情况是随着使用量的增多 ,
在Token烧钱这个问题上,应浪微软这样的钱没美国科技巨头都在想法降低费用 。不能运用自如 ,关系烧钱速度都不是一个级别的 。那烧钱就不是小问题了 。在任何技术初期人们往往都不够熟悉,
即便是万亿身价的黄仁勋,连Uber、
NVIDIA CEO黄仁勋回应说,而且Token用量还成了员工考核KPI的指标,有很多人每天高强度跑AI,
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用,他表示稍微浪费一点钱没关系,只做了表面功夫而没有实际提升生产力。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ,需要先踏出一步拥抱新技术才行 。之前还表示一位年薪50万美元的工程师,而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ,Token报价是DeepSeek的50倍还多 ,但关键的是不要浪费时间。至少大部分费用不会,
至于费用问题,那他会非常担心 ,
如果Token费用低于25万美元,如果只用了5000美元自己会气炸。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI,这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系, 详情扫码用手机观看
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